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2013
01-03

MySQL 5.1分区技术初探(五)

3.1 单表查询
从销售记录中找到1999年整年的销售记录有多少条,这个很简单,查询语句如下:
select count(*) from salaries s where s.from_date between “1999-01-01” and “1999-12-31” ;
那么对于分区前后的查询性能却有很大的差别:
MySQL 5.1分区技术初探(五) - 第1张  | cnMiss's Blog
通过如上可知,利用分区之后它只需扫描p16分区,访问的记录明显减少,所以性能自然有较大的提升:
MySQL 5.1分区技术初探(五) - 第2张  | cnMiss's Blog
无采用分区技术 采用分区技术
3.2 单表查询-BAD Case
若现在有如下查询:
select count(*) from salaries s where year(s.from_date)=1999;
那么它是否能够利用到分区技术呢,答案是否定的。为什么呢,因为分区中的key是s.from_date,而不是 year(s.from_date),mysql并不能很智能地判断year是1999的,那么它就是分为p16分区,这个可以通过如下的查询计划可以证 实:
MySQL 5.1分区技术初探(五) - 第3张  | cnMiss's Blog
也就是其实它访问了所有的分区,所以并没有很好地利用分区功能,将SQL改写如下:
select count(*) from salaries s where year between ‘1999-01-01’ and ‘1999-12-31’ ;
则查询计划如下:
MySQL 5.1分区技术初探(五) - 第4张  | cnMiss's Blog
可知,书写正确的SQL可以完全表现出两种相差特别大的性能。

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作者:admin
这个作者貌似有点懒,什么都没有留下。